Yapay Zeka Destekli Anomali Tespiti
CallTech Anomali Tespiti, çağrı merkezi operasyonlarında manuel olarak tespit edilmesi zor olan sapmaları belirlemek için Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi kullanır. Sabit kurallar yerine, modeller çağrılarınız, temsilcileriniz ve kuyruklarınız genelinde 'normal' davranışın ne olduğunu öğrenir ve bu beklentilerin dışına çıkan kalıpları vurgular.
Makine Öğrenimi modelleri; çağrı hacmi, süre, sessizlik oranı, konuşma süresi dengesi, üst üste konuşma yüzdesi ve bekletme davranışı gibi operasyonel metrikleri analiz eder. Bu sinyaller; duygu skorları, özetler, tespit edilen anahtar kelimeler ve kullanıcı tanımlı etiketler gibi yapay zeka tabanlı konuşma analizi çıktılarıyla zenginleştirilir.
Bu sayede anormal çağrı süresi dağılımları, ani duygu düşüşleri, tekrarlanan şikayet anahtar kelimeleri veya temsilci düzeyindeki davranış değişiklikleri gibi sorunları ortaya çıkarmak mümkün olur. Anomaliler çağrı, temsilci, kuyruk, kampanya veya zaman aralığı düzeyinde tespit edilebilir—kalite, uyumluluk veya operasyonel riskler hakkında erken görünürlük sağlar.
Tespit edilen anomaliler ham sinyaller değil, eyleme dönüştürülebilir içgörüler olarak sunulur. Süpervizörler neyin değiştiğini, nerede değiştiğini ve hangi KPI'ların etkilendiğini hızla anlayabilir—ardından kök nedenleri doğrulamak ve düzeltici önlem almak için ilgili çağrılara derinlemesine bakabilir.
Anomali Tespiti ortamınıza uyum sağlar. Modelleri kuyruk, ekip, kampanya veya KPI odağına göre ayarlayabilir, izlemenin müşteri memnuniyeti, dolandırıcılık önleme, uyumluluk veya performans yönetimi gibi operasyonel önceliklerinizle uyumlu olmasını sağlayabilirsiniz.
- •Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Tabanlı Temel Modelleme
- •Çağrı Hacmi, Süre, Sessizlik ve Üst Üste Konuşma Anomalileri
- •Duygu Kayması ve Anahtar Kelime Düzeyinde Düzensizlikler
- •Dolandırıcılık, Kötüye Kullanım ve Uyumluluk Riski Tespiti
- •Çağrı Merkezi KPI'larına Bağlı Net İçgörüler